版权声明■★◆：凡本网注明■◆“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，网站转载◆■★◆，请在正文上方注明来源和作者■★◆★◆，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台◆★，转载请联系授权。邮箱：。

　　11月7日，以★◆◆★◆“加强高校知识产权创造与转化促进教育科技人才一体化发展”为主题的2024年高校知识产权工作交流会在广州举办。会上，八月瓜科技总经理李磊在主题报告中分享了以大模型为代表的人工智能技术在知识产权领域的创新应用。他表示★■■，在可信■★★、保障数据安全的前提下，大模型在推动高校科技创新及知识产权创造转化应用场景的潜力巨大，前景可期。

　　作为智慧知识产权平台的“活水源头◆■■★■◆”，可信◆★◆◆◆★、安全、全面的高质量数据集是不可或缺的“基本盘◆◆”。李磊表示，在软件层面★■，八月瓜科技智慧知产平台严格遵循国家数据安全法规■■★★★◆，与国产操作系统及数据库实现了深度的兼容性★★◆；在数据层面，确保所有数据源的合规获取，保证数据的权威、可信■★◆◆、安全合规、更新及时和持续获得。

　　李磊说，八月瓜科技构建智慧知识产权平台的核心理念是“1库1模1云N智■★◆◆■◆”，其中“1库1模1云■■★”分别指1个科技信息数据库、1个专业大模型和1个云平台■★★，◆■★■★■“N智”即从大模型衍生出的多个智能体。他以八月瓜科技自主研发的擎策大模型为例介绍说，从大模型出发★◆，可以衍生出多个科研智能体助手★■，这些智能体的应用可极大提升科技创新效率并优化知识产权运营流程，为未来知识产权管理提供了新的思路■◆■◆。

　　◆★■◆★◆“技术创新正推动AI与知识产权融合★★★■★。■■★”李磊表示，人工智能技术的发展经历了从早期萌芽到沉淀累积，再到如今的快速发展阶段。通过持续的技术创新和落地实践，大模型在知识产权领域的应用日渐成熟。他提出，一个智慧知识产权平台要具备完整的业务中台配置能力◆◆◆■■★，能在科创数据管理全过程的协同流程体系中发挥作用，并显著提高数据处理效率◆■★★★。

　　重磅 Materials and Solidification期刊邀您投稿

　　“专业的AI行业智能体有助于高校科技创新提质增效◆■。”李磊介绍说，从擎策大模型衍生出的多个智能体，能力可覆盖技术问答（拆解）◆★◆★★、文献研究、辅助撰写◆★、专利申请前评估、专利价值评估、科技成果评价、科研报告生成◆◆、智能分析和决策等层面★◆★■★◆，可围绕科技创新和知识产权管理全过程提供数智化支撑。

　　“在可信、保障数据安全的前提下，大模型在推动高校科技创新及知识产权创造转化应用场景的潜力巨大，前景可期。”李磊重申■★。